Engenheiro de Dados

Área de Atuação: Engenheiro de Dados
Cidade: Curitiba Híbrido
UF: PR
País: Brasil

Empresa 

Como uma empresa verdadeiramente globalizada, o Grupo Furukawa entende o quanto é necessário identificar e desenvolver produtos e soluções que superam as expectativas do cliente. Somente dessa forma, é possível contribuir para atender às necessidades da sociedade nos cinco continentes. Todas as empresas do grupo são integradas com foco orientado para o mercado e para os clientes, com participação ativa na vida das pessoas, através de contínua inovação tecnológica. Qualidade é um dos valores mais importantes para a Furukawa. A empresa monitora cada passo da produção dos seus produtos, processos e serviços, desde a obtenção da matéria-prima, passando pelo seu manuseio, até o correto uso pelo cliente. Por meio dessa filosofia, conquistou uma série de certificados nacionais e internacionais de qualidade.

Atividades 

  • Auxiliar na definir da modelagem e construção do nosso pipeline de dados;  
  • Implementar rotinas de migração, tratamento e armazenamento de dados (ETL/ELT);  
  • Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados a fim de centralizar em um DataLake;  
  • Analisar e implementar soluções de dados em Cloud. 
  • Analisar e Levantar requisitos com as áreas de negócio.
  • Implementar e conduzir testes de carga/estresse.  
  • Internalizar processos, projetos, acompanhar na cobrança de empresas terceiros.

Requisitos  

  • Experiência de 2 anos como Engenheiro de Dados.
  • Experiência em modelagem e processos de cargas para DataLake e DW.
  • Experiência em Python.
  • Familiaridade com sistemas operacionais Linux e Windows.
  • Conhecimento de manutenção de BigData em Cloud.
  • Análise de requisitos e comunicação com clientes internas.
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
  • Experiência em banco de dados SQL Server e Oracle.
  • Modelagem de dados relacional, dimensional e slow change dimension.
  • Experiência com AWS com “Data Analytics” em ferramentas como:  S3, Glue, Redshift, Athena e Airflow.
  • Formação em Análise de Sistemas, Ciência da Computação ou cursos da área de TI. 
  • Inglês técnico (escrita e leitura).

Diferencial 

  • Espanhol técnico (leitura e escrita).
  • Conhecimento em Power BI, Tablau ou QlikView.
  • Conhecimento em apis Soap e Rest.
  • Conhecimento de conceitos de Machine learning.
  • Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis; 
  • Experiência em Spark; 
  • Noção de Governança de Dados. 
  • Conhecimento em Devops e CI/CD (integração e entrega continua)

Perfil  

  • Boa capacidade de comunicação, relacionamento e trabalho em equipe. 
  • Organização 
  • Perfil integrador e dinâmico 
  • Autogerenciável 
  • Autodidata
  • Comprometimento em um ambiente voltado a entregas de alta colaboração. 

Modelo de trabalho:   Híbrido – duas vezes na semana presencial, pode ser negociável.

Benefícios

  • PLR
  • Previdência Privada
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Vale Alimentação
  • Ajuda de Custo (em VA ou VR)
  • Seguro de Vida
  • Associação Recreativa
  • Academia

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Arquivos permitidos: .pdf, .doc, .docx

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